Episodio 5:Estirado, Realce de la imagen y reducción de ruido

Llegamos al quinto y último episodio de esta serie dedicada al procesado con PixInsight, donde daremos los pasos finales para transformar nuestros datos en una imagen astronómica terminada, equilibrada y lista para compartir.

Comenzaremos revisando las estadísticas de nuestra imagen con Statistics, una herramienta que nos ayuda a entender el comportamiento de los valores de brillo y color antes de continuar con el procesado.

Luego aplicaremos MaskedStretch, un método de estirado controlado que preserva las zonas brillantes y nos permite mantener el equilibrio entre luces y sombras.Con CurvesTransformation daremos forma final al contraste, la saturación y la profundidad de los tonos, mientras que RangeSelection y StarMask nos permitirán crear máscaras precisas para proteger regiones específicas.

A continuación, usaremos PixelMath para realizar combinaciones y ajustes personalizados, LocalHistogramEqualization para mejorar el contraste local de manera natural, y veremos el uso de dos herramientas clave para reducir el ruido: NoiseXTerminator o ACDNR, que nos ayudarán a dejar la imagen limpia y suave sin perder detalle.

LDN 1183 Finalizada

Con este episodio cerramos el ciclo completo del flujo de trabajo en PixInsight, desde la integración inicial hasta la presentación final. Ha sido un recorrido por las herramientas que nos permiten revelar toda la belleza escondida en los datos del cielo profundo.

🌠 ¡Gracias por acompañarme en este viaje entre los píxeles y las estrellas!— Alberto Pisabarro